Klasifikasi tak terbimbing
Bagaimana cara kerja klasifikasi tak terbimbing?
Klasifikasi tak terbimbing menggunakan algoritma klaster multi-variat untuk mengelompokkan pola spektral reflektan yang sama.
Data lapangan atau pengetahuan digunakan untuk memberikan label kategori pemetaan pada tiap kluster.
Sekuen klasifikasi tak terbimbing:
A) Citra terkoreksi, B) Klasifikasi tak terselia berdasarkan pada
statistik piksel, C) Data lapangan untuk memberikan kategori pada
kluster piksel atau untuk validasi, D) Klasifikasi tak terselia yang
telah diberi label
Referensi:
Jensen, J. R. (2005). Introductory digital image processing: a remote sensing perspective. Third edition, Prentice Hall: 316.