Apa itu deteksi perubahan dan tren?
Peta berbasis citra tentang sifat biofisik lingkungan laut atau komposisinya dapat dianalisis untuk mengidentifikasi lokasi, besarnya dan jenis perubahan yang terjadi antar waktu akuisisi citra.
Aplikasi ini adalah salah satu keuntungan mendasar dari penginderaan jauh untuk pemetaan dan pemantauan lingkungan, yaitu menjadi alat yang secara spasial dan temporal dapat digunakan untuk memetakan perubahan pada fitur lingkungan tertentu.
Sebelum citra penginderaan jauh, atau produk peta berbasis citra digunakan untuk deteksi perubahan atau tren, sangat penting bahwa peta citra atau citra memenuhi persyaratan tertentu dalam hal sifat geometrik dan radiometriknya. Persyaratan ini untuk memastikan bahwa setiap perubahan yang terdeteksi disebabkan oleh perubahan lingkungan itu sendiri, dan bukan artefak (kesalahan) citra.
Algoritma deteksi perubahan biasanya menggunakan dua citra dari area yang sama yang direkam secara berurutan dan menunjukkan perbedaan antara kedua waktu tersebut.
Algoritma deteksi tren menerapkan teknik analisis deret waktu untuk rangkaian citra minimal 10 citra, baik pada piksel individu atau beberapa garis agregat atau area, dan mengidentifikasi periodisitas dan tren.
