Pentingnya citra time-series untuk deteksi perubahan

Gambar di bawah menunjukan sebuah contoh dari kenapa tren jangka panjang yang berasal dari analisa time-series penting untuk memahami keadaan alami dari perubahan sifat vegetasi. Tren tersebut diobservasi dari beberapa citra yang terpisah dapat dipengaruhi oleh kondisi musim dan variabilitas iklim antar-tahunan bahkan ketika citra pada tanggal perekaman yang sama telah tersedia untuk analisis.

Gambar menunjukan (a) Rata-rata nilai NDVI dari hutan Eucalyptus di Area Barakula state untuk tanggal perekaman yang sama citra Landsat TM dan observasi tren yang diturunkan dari data tersebut. (b) Nilai yang sama dari empat bagian NDVI time-series dan tren jangka panjang yang diturunkan dari time series menggunakan algoritma STL.

Contoh time-series

Referensi:

Santosh Prasad Bhandari, Stuart Phinn and Tony Gill (in preparation): Monitoring temporal trajectories and trend of foliage projective cover (FPC) in forest communities using Landsat image time series in Queensland