Apa itu deteksi perubahan dan tren?
Peta berbasis citra dari sifat biofisik lingkungan laut atau komposisi mereka dapat dianalisis untuk mengidentifikasi lokasi, besaran dan jenis dari perubahan yang terjadi antara waktu akuisisi citra.
Aplikasi ini merupakan salah satu keuntungan mendasar dari penginderaan jauh untuk pemetaan dan pemantauan lingkungan, hal tersebut dapat memberikan informasi spasial dan temporal secara eksplisit untuk memetakan perubahan fitur lingkungan tertentu.
Sebelum citra penginderaan jauh, atau produk peta berbasis citra yang digunakan untuk deteksi perubahan atau tren, penting bahwa peta citra atau citra memenuhi persyaratan tertentu dalam hal sifat geometris dan radiometrik mereka. Persyaratan ini untuk memastikan bahwa setiap perubahan yang terdeteksi adalah karena perubahan lingkungan, dan bukan karna artefak citra.
Algoritma deteksi perubahan biasanya menggunakan dua gambar dari daerah yang sama dikumpulkan secara berurutan dan menunjukkan perbedaan antara dua perekaman tersebut.
Algoritma deteksi tren menerapkan teknik analisis seri waktu ke seri citra minimal 10 citra, baik pada piksel individu atau beberapa baris agregat atau daerah, dan mengidentifikasi periodisitas dan tren.
